從市場、政策等方面來看，智能制造在未來中國制造業(yè)中會逐漸顯示出越來越重要的地位。智能制造的發(fā)展通過智能化、信息化改造提升傳統(tǒng)制造業(yè)，解決了過去各類生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)孤島、生產(chǎn)流程信息化落后、整體管理落后、人力成本增加等歷史留下問題。

但是，我國智能制造的發(fā)展還存在很多不足。業(yè)內(nèi)專家表示，在智能制造方面，中國與世界先進(jìn)水平還有較大差距。目前國內(nèi)智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)都由人掌控，數(shù)控系統(tǒng)、傳感器等核心部件都是進(jìn)口的。同時，國內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系不健全，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級緩慢，龍頭企業(yè)和國際品牌有待培育，創(chuàng)新能力和綜合競爭力有待提高。

用于人工智能數(shù)據(jù)的技術(shù)需要一些很好的特性來處理人工智能存儲和處理。這些功能包括始終有足夠的可用空間、運(yùn)行存儲系統(tǒng)軟件陣列的錯誤檢查、自動化功能、用戶友好性和更高的性能。

除了更快的存儲系統(tǒng)，人工智能還需要更強(qiáng)大的硬件來處理數(shù)據(jù)，訓(xùn)練算法，并在自動駕駛等應(yīng)用中做出實(shí)時決策。用于人工智能工作負(fù)載的新硬件為每個設(shè)備提供了更多的計(jì)算能力，從而提高了功率密度。因此，數(shù)據(jù)中需要處理服務(wù)器和機(jī)架或機(jī)柜中的電力，以及隨之而來的熱量。這一趨勢正在挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中冷卻的傳統(tǒng)做法，并促使數(shù)據(jù)中運(yùn)營商采用新的策略和設(shè)計(jì)。